Portrait de Roger Nengwe Ntafam : Une figure montante de la fintech au service de l’Afrique francophone

Roger Nengwe Ntafam est un entrepreneur camerounais dont le parcours illustre une ambition claire : transformer l’accès aux services financiers en Afrique francophone grâce à la technologie. Fondateur et CEO de PaySika, une néo-banque innovante lancée en février 2020, il s’est associé à au brillant Stezen Bisselou-Nzengue pour bâtir une solution qui répond aux besoins des populations souvent exclues des systèmes bancaires traditionnels. À seulement quelques années de son lancement, PaySika est devenue une référence dans le paysage fintech africain, portée par la vision de Roger et le soutien opérationnel de Stezen.

Un parcours riche et diversifié

Né au Cameroun, Roger Nengwe Ntafam a tracé son chemin à travers une formation technique pointue et une passion précoce pour l’entrepreneuriat. Ingénieur diplômé en robotique et intelligence artificielle de l’Université de Toulouse (UPSSITECH), il a également complété un semestre d’échange à la Faculty of Electrical Engineering de l’Université Technique Tchèque à Prague, où il a approfondi ses compétences en vision par ordinateur et en apprentissage automatique. Dès ses années étudiantes, il s’est impliqué dans des initiatives entrepreneuriales, notamment au sein de l’association Infinity Space à l’École Nationale Supérieure Polytechnique de Douala, où il a contribué à des projets visant à résoudre des problématiques africaines.

Avant de se consacrer pleinement à PaySika, Roger a accumulé une expérience variée. Il a débuté comme assistant opérateur chez ExxonMobil au Cameroun en 2016, où il a acquis une rigueur professionnelle et une compréhension des enjeux industriels. Puis, il s’est orienté vers la recherche et le développement en intelligence artificielle, travaillant notamment comme ingénieur en vision par ordinateur chez Continental à Toulouse et comme chercheur en apprentissage automatique au Artificial Intelligence Center de Prague. Ces expériences lui ont permis de maîtriser des technologies avancées comme Python, Keras, PyTorch ou encore les algorithmes de détection d’objets (YOLO, SSD-MobileNet), des compétences qu’il met aujourd’hui au service de ses ambitions entrepreneuriales.

Le magazineÉdition 61