Fabrice Zapfack, l’architecte d’une Afrique portée par la Data et l’Intelligence Artificielle
De Paris à Abidjan, en passant par Berkeley et l’École Polytechnique, le Camerounais d’origine Fabrice Zapfack s’impose comme l’un des visages les plus emblématiques de la nouvelle génération de leaders africains de la Data & IA.
De Paris à Abidjan, en passant par Berkeley et l’École Polytechnique, le Camerounais d’origine Fabrice Zapfack s’impose comme l’un des visages les plus emblématiques de la nouvelle génération de leaders africains de la Data & IA. Entrepreneur, bâtisseur d’équipes et stratège technologique, il incarne une ambition claire : faire de l’Afrique un pôle d’excellence mondiale en intelligence artificielle.
Une trajectoire académique d’élite au service de l’impact
Diplômé de l’École Polytechnique en Data Science & Big Data (mathématiques appliquées), Fabrice Zapfack complète son parcours par un Master of Science à l’Université de Californie, Berkeley, en Technological Innovation, Engineering and Entrepreneurship. Ce double ancrage, entre rigueur scientifique européenne et culture entrepreneuriale américaine, façonne un profil rare, à la fois ingénieur de haut niveau et stratège de l’innovation. Très tôt, il se confronte à des problématiques complexes de traitement de données. Chez Veolia, il travaille sur l’analyse en temps réel de la qualité de l’eau potable en Île-de-France, en développant des modèles de détection et de classification d’événements appliqués aux réseaux de distribution, une première expérience où la data s’affirme déjà comme un outil d’utilité publique.
De la recherche appliquée à l’entrepreneuriat technologique
Après des expériences en data science chez Karos et Keymantics à Paris, Fabrice Zapfack cofonde en 2016 Advocate (trust-advocate.co), une plateforme SaaS dédiée au marketing par recommandation, qui s’appuie sur des algorithmes d’analyse de données sociales et CRM pour identifier les ambassadeurs de marque. Cette aventure entrepreneuriale, bien que courte, consolide sa lecture des dynamiques de marché et des exigences de passage à l’échelle. En parallèle, il transmet son expertise en tant que Teaching Assistant à SUPINFO International University, où il enseigne l’introduction au Machine Learning et au Deep Learning pendant cinq ans, contribuant ainsi à structurer des compétences locales dans un domaine encore émergent.
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